Кого рекомендуют вместо вас
Посмотрим, какие компании названы по вашим вопросам и какими аргументами нейросеть объясняет выбор. Это отправная точка для сравнения с конкурентами.
Аудит нейросетей показывает, рекомендуют ли вас, с кем сравнивают и что говорят о ваших продуктах. Ответы собирают реальные люди в согласованных городах. Каждый вывод можно сверить со скриншотом.
Обсудить проверкуОтветы, источники и выводы — в Google Таблице
Человек просит помочь с выбором и получает список компаний с объяснением, кого стоит рассмотреть. Ваш сайт он к этому моменту может ещё не открыть.
Если вашего бренда в ответе нет, пользователь может продолжить сравнение без вас. Если сведения о продукте неточны, впечатление о компании может сложиться ещё до первого обращения.
Userra поможет увидеть, попал ли ваш бренд в этот список и как его описали. У команды будут конкретные ответы для разбора: кого рекомендуют, какие аргументы приводят и что стоит проверить.
Посмотрим, какие компании названы по вашим вопросам и какими аргументами нейросеть объясняет выбор. Это отправная точка для сравнения с конкурентами.
Соберём утверждения о продуктах, услугах и географии. Ваша команда сможет сверить их с фактами и решить, какую информацию нужно уточнить.
В ответах с поиском сохраним видимые ссылки и посмотрим, какие утверждения ими сопровождаются. Само наличие ссылки не подтверждает весь ответ.
Одна строка — одно наблюдение. В ней можно проследить путь от вопроса до вывода, открыть ответ целиком и сверить его со скриншотом.
Материалы остаются у вашей команды: их можно передать маркетингу, PR или специалистам по контенту и вернуться к ним при повторном замере.
Собранные ответы можно передать маркетингу, PR и продуктовой команде. У каждой из них появится материал для конкретных решений.
Начинаем с вашей задачи. Сбор ответов и проверку наблюдений берём на себя, результаты передаём в таблице.
Вы указываете бренд, продукт и города. Разбираемся, на каком этапе выбора вам важно проверить ответы нейросетей.
Разделяем выбор в категории, вопросы о бренде и сравнения с конкурентами. Согласуем нейросети, режимы и участников проверки.
Участники задают вопросы в пользовательском интерфейсе нейросетей и сохраняют ответы. Исследователь сверяет текст, скриншоты и условия.
Вы получаете Google Таблицу с наблюдениями и выводами. Если нужно проследить изменения, отдельно согласуем повторный замер.
Вопрос «Что вы знаете о нашем бренде?» и вопрос о выборе продукта решают разные задачи. Разбираем их отдельно, чтобы увидеть, как описывают бренд и когда предлагают его выбрать.
Userra организует сбор и проверку материалов. На повторном замере сохраняем набор вопросов, системы и режимы; новые вопросы выделяем отдельно.
Как устроены ИИ-функции Google Поиска ↗Упоминание бренда, рекомендацию и ссылки на источники отмечаем отдельно. Сведения о продукте выделяем для проверки. Долю упоминаний не выдаём за долю рекомендаций или охват людей.
Результаты каждой системы и режима показываем отдельно. Сохраняем дату, город и контекст диалога. Разницу между городами не объясняем одним лишь регионом.
Недоступность сервиса и отказ отвечать отмечаем отдельно. Для каждой доли указываем, сколько ответов учитываем и в скольких найден нужный признак. Изменения ответов не считаем доказанным ростом продаж.
Разбираем вопросы, источники и результаты исследований. Показываем, как читать данные о российской аудитории ИИ.
Для начала укажите бренд, продукт и города. Расскажите, какой выбор делает ваш покупатель. Вместе согласуем вопросы и объём проверки.