Аудит нейросетей: что бизнесу проверять кроме упоминания бренда

Начинайте с решения покупателя

Запрос «Что вы знаете о компании?» полезен, когда нужно проверить описание уже знакомого бренда. Но он не показывает, попадёт ли компания в ответ на вопрос человека, который ещё выбирает поставщика. Поэтому программу исследования стоит строить вокруг задачи покупателя: что ему нужно, какие у него ограничения и между какими вариантами он выбирает.

Например, для сервиса доставки можно рассмотреть вопросы о заказе к определённому времени, подходящих блюдах и сравнении условий. Это примеры для составления программы, а не результаты проведённой проверки. Итоговый набор зависит от продукта, географии и аудитории компании.

Разделяйте разные результаты

Если нейросеть назвала бренд в перечне, это ещё не рекомендация. Если она добавила ссылку на сайт, это ещё не подтверждение каждого утверждения в ответе. В таблице исследования эти признаки удобнее хранить раздельно, чтобы команда не получила один непонятный «рейтинг видимости».

В Userra мы фиксируем точный вопрос, ответ, скриншот и показанные источники. Отдельно отмечаем, как представлен бренд, кого назвали рядом и какие сведения о продукте требуют проверки. Ссылки позволяют вернуться к исходному материалу и проверить конкретный тезис, а не полагаться на пересказ.

• Упоминание: появилось ли название бренда в полученном ответе.
• Рекомендация: предлагает ли сервис рассмотреть или выбрать продукт.
• Источники: какие страницы показаны рядом с ответом.
• Сведения о продукте: какие условия, характеристики и ограничения стоит сверить.

Что должна получить команда

Полезный результат аудита — набор наблюдений, из которого понятно, что обсуждать дальше. Маркетинг видит аргументы конкурентов, PR-команда — источники, продуктовая команда — утверждения, которые нужно сверить с актуальными условиями. Для каждого вывода должен быть доступен исходный ответ.

Проверка не заканчивается обещанием «попасть во все нейросети». Даже Google прямо указывает, что соблюдение требований не гарантирует показ контента. Следующий шаг — определить информационные пробелы, решить, какие материалы стоит уточнить, и согласовать повторный замер. В Userra вы получаете Google Таблицу с исходными ответами и выводами, которые можно передать маркетингу, PR и продуктовой команде. [1]